01 / Prüfen
Daten einordnen
Wir prüfen Zeitstempel, Einheiten, Abtastraten und Lücken. Messwerte aus Historian, CSV-Export oder Datenplattform bekommen eine gemeinsame Zeitbasis und eindeutige Anlagenkennungen.
Leitfaden 01 Industrielle Telemetrie
Maschinendaten auswerten.Verstehen, was abweicht.
Control-F analysiert vorhandene Maschinendaten. Wir verbinden Zeitreihen mit Betriebszuständen und Ereignissen, damit Ihre Teams Auffälligkeiten über Anlagen hinweg einordnen können.
ANALYSE / MOTORLEISTUNGSYNTHETISCHE DATEN
━ Leistung┄ Referenz bei gleicher Last
01 / Vorgehen
Von der Betriebsfrage zur Auswertung
Die Auswertung beginnt mit einer Entscheidung, die Ihr Team treffen muss. Zum Beispiel, welche Maschine bei vergleichbarer Last mehr Energie braucht oder welche Signale sich vor einer Störung ändern.
02 / Vergleichen
Betriebskontext ergänzen
Lastbereiche, Produktwechsel und Wartungsereignisse machen Messwerte vergleichbar. Wir betrachten passende Referenzfenster und prüfen, welche Abweichungen auch unter ähnlichen Bedingungen auftreten.
03 / Entscheiden
Den nächsten Schritt ableiten
Sie erhalten nachvollziehbare Befunde, offene Fragen und eine Empfehlung zum weiteren Vorgehen. Wiederkehrende Auswertungen lassen sich als Datenpipeline, Bericht oder Monitoring umsetzen.
02 / Synthetisches Beispiel
Warum zieht der Motor mehr Leistung?
Ein Motor verbraucht plötzlich mehr Strom. Ein Tagesmittel kann den Anstieg zeigen. Für die Instandhaltung ist entscheidend, ob sich der Lastmix verändert hat oder dieselbe Last inzwischen mehr Leistung erfordert.
- Datengrundlage
- Leistung, Drehzahl und Last mit Zeitstempel, Anlagenkennung sowie Schicht- und Wartungsereignisse.
- Auswertung
- Die Leistungsaufnahme wird innerhalb vergleichbarer Drehzahl- und Lastbereiche geprüft. In der Beispielkurve bleibt ab 11 Uhr eine Abweichung zur Referenz.
- Ergebnis für das Betriebsteam
- Das Team kann die betroffene Anlage, das Zeitfenster und die Betriebsbedingungen eingrenzen und eine technische Prüfung vorbereiten. Die Ursache bleibt bis zur Prüfung eine Hypothese.
03 / Häufige Fragen
Was braucht die Analyse?
Reicht ein CSV-Export für den Einstieg?
Ein Export einer Anlagenklasse ist ein guter Start, wenn er Zeitstempel, Signalnamen, Einheiten und Anlagenkennung enthält. Hilfreich sind zudem dokumentierte Störungen oder ein Zeitraum mit bekanntem Normalbetrieb.
Können wir mehrere Maschinen vergleichen?
Ja, wenn die Signale dasselbe messen und der Betriebskontext verfügbar ist. Unterschiedliche Einheiten, Sensorpositionen und Produktprogramme müssen vor dem Vergleich berücksichtigt werden.
Wann lohnt sich ein KI-Modell?
Wenn die Entscheidung regelmäßig anfällt, repräsentative Daten vorliegen und sich die Qualität des Modells messen lässt. Ein Vergleich mit einfachen Regeln oder einer statistischen Referenz zeigt, welchen Zusatznutzen ein Modell liefern kann.
04 / Mit Control-F sprechen
Welche Frage steckt in Ihren Daten?
Nennen Sie uns die Anlagenklasse, die vorhandenen Datenquellen und die Entscheidung, die Sie verbessern wollen. Gemeinsam klären wir, welche Stichprobe für eine erste Analyse sinnvoll ist.